Cercetătorii au îmbunătățit semnificativ un instrument bazat pe inteligență artificială care poate identifica rapid contaminarea bacteriană a alimentelor, eliminând erorile cauzate de resturile alimentare microscopice care pot fi confundate cu bacteriile.
Metodele clasice de detectare a contaminării alimentelor, precum culturile bacteriene, sunt lente, costisitoare și pot dura de la câteva zile până la o săptămână. Noua tehnologie folosește un model de tip deep learning care analizează imagini digitale ale microcoloniilor bacteriene și permite identificarea bacteriilor vii în aproximativ trei ore, potrivit news-medical.
Cea mai recentă descoperire constă în antrenarea modelului pentru a face diferența între bacterii și particule microscopice de alimente. Versiunile anterioare confundau resturile alimentare cu bacteriile în peste 24% din cazuri, însă modelul îmbunătățit a eliminat complet aceste erori.
Sistemul a fost testat pe bacterii precum E. coli, Listeria și Bacillus subtilis, dar și pe resturi provenite din carne de pui, spanac și brânză Cotija. Cercetătorii lucrează acum la optimizarea tehnologiei pentru a putea fi utilizată pe scară largă în industria alimentară.
Contaminarea bacteriană a alimentelor reprezintă o problemă majoră de sănătate publică, provocând anual milioane de îmbolnăviri la nivel global, iar această inovație ar putea contribui semnificativ la creșterea siguranței alimentare.
Comentează